变时滞BAM神经网络的全局指数稳定性

来源 :数学的实践与认识 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dreamyear

【摘要】

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研究一类变时滞BAM神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,并结合Young不等式,得到了BAM神经网络模型在一定

【作者】

：

张丽娟时宝

【机构】

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海军航空工程学院应用数学研究所; 海军航空工程学院应用数学研究所山东烟台264005; 烟台大学数学与信息科学学院; 山东烟台264005;

【出处】

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数学的实践与认识

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

BAM神经网络变时滞全局指数稳定性

【基金项目】

：

国家自然科学基金(10461006);烟台大学青年基金(SX06Z9)

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研究一类变时滞BAM神经网络平衡点的全局指数稳定性问题.在不要求激励函数全局Lipschitz条件下,通过构造合适的Lyapunov泛函,并结合Young不等式,得到了BAM神经网络模型在一定条件下全局指数稳定的一些充分条件,推广和改进了前人的相关结论,为综合设计指数稳定的时滞BAM神经网络提供了依据.

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