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为提高图像定位精度和速度,提出了基于改进SURF(speed up robust feature)算法的图像精确定位方法。首先利用双树复小波变换将目标图像和基准图像分别分解为高频、低频两部分,选择其中的低频部分作为SURF算法的输入图像得到特征向量,利用类局部敏感哈希(similar locality sensitive hashing,SLSH)算法降维得到特征描述子;然后通过粗匹配剔除部分错误匹配点对,再利用随机抽样一致(random sample consensus,RANSAC)算法对匹配错