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为了提高安检效率、加快安检过程,提出基于旅客风险的安检系统,首先构建了旅客风险评价指标的原则,建立了评价体系,然后基于PSOBP神经网络进行模型的训练。最后,利用10名旅客的信息模拟安检流程,有效缩短排队等待时间,对于后续机场采用相关安检方式具有理论指导意义。
基于旅客分类的机场快速安检系统研究
【摘 要】
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为了提高安检效率、加快安检过程,提出基于旅客风险的安检系统,首先构建了旅客风险评价指标的原则,建立了评价体系,然后基于PSOBP神经网络进行模型的训练。最后,利用10名旅客
【机 构】
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上海第二工业大学工学部,上海大学
【出 处】
：
单片机与嵌入式系统应用
【发表日期】
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2019年9期
【基金项目】
：
省部级-上海科委项目资助(17511107302)
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