聚丙烯纤维与多孔吸声材料体系性能关系的人工神经网络

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本文利用MATLAB设计了BP神经网络预测系统,建立了聚丙烯纤维的长度和掺量与多孔吸声材料体系机械强度和吸声性能的复杂的非线性关系,用已有试验数据进行检验,结果表明:预测值与实测值非常接近.说明该BP神经网络模型在本研究系统的建立是成功的,它从一些杂乱无章的数据中找出了隐含其中的规律,能较好地解决材料综合性能预测、纤维使用的优化设计等问题.
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