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提出一种新的基于变尺度的混沌遗传算法。该算法利用Logistic映射构成混沌序列,与遗传算法相结合,加快了种群的进化速度,并且在优化过程中具有较高的搜索精度和搜索效率。同时,给出了应用此改进的遗传算法训练支持向量机(SVM)参数的方法,将其应用在人脸识别中。理论分析和实验仿真表明,改进的GA-SVM方法比基本的GA-SVM方法能获得更好的识别效果。