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提出了基于模糊距离的变结构神经网络优化算法，并将其用于板形信号的模式识别过程，有效地解决了板宽变化时神经网络拓扑结构不变的问题，提高了识别速度和精度，从而成为一种新的智能板形信号识别方法。
变结构神经网络在板形信号模式识别方面的应用
【摘 要】
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提出了基于模糊距离的变结构神经网络优化算法，并将其用于板形信号的模式识别过程，有效地解决了板宽变化时神经网络拓扑结构不变的问题，提高了识别速度和精度，从而成为一种新的智
【机 构】
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燕山大学电气工程学院
【出 处】
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钢铁研究学报
【发表日期】
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2001年2期
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