【摘 要】
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为了提高运动目标检测结果的精确性,针对经典Vibe算法中存在的问题进行改进,提出一种加强型Vibe算法(EVibe);此算法扩大了样本的取值范围,避免了样本的重复选取;采用隔行更新
【基金项目】
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国家自然科学基金(61070124);安徽省科技攻关项目(12010402108)资助项目
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为了提高运动目标检测结果的精确性,针对经典Vibe算法中存在的问题进行改进,提出一种加强型Vibe算法(EVibe);此算法扩大了样本的取值范围,避免了样本的重复选取;采用隔行更新方式对邻域进行更新,避免了错误分类的扩散;采用小目标丢弃和空洞填充策略去除了噪声的影响;添加了阴影去除模块,增强了算法对阴影的鲁棒性。通过3套数据集对EVibe算法进行测试,实验结果表明,EVibe算法在准确率和识别率上均有所提高,且目标检测结果更加精确。
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