常态化疫情防控下半封闭公共空间建筑布局决策优化

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2019年底至今新型冠状病毒在全球快速传播扩散,新型冠状病毒(covid-19)的爆发对全世界人们的日常生活造成严重的影响和改变,尤其是管制交通:取消公众活动、居家不出行、“封城”等防疫措施使得实体经济受到严重冲击,疫情期间大型商场、电影院、地铁等公共场所被迫停业.目前许多现代主义建筑都可以被理解为是惧于病症的产物,密度是未来城市的根本问题,因为疫情影响人们有了暂停和质疑的时间,大流行病之后的建筑需要在态度和意识形态上的巨大转变.研究目的是在如今新型冠状病毒仍与人类共存的情形下,面对类似的流感、病毒等疫情情况,为社会防疫工作、社会建筑布局和人类的生活方式提供科学安全且可视化的模型方案.研究旨在用“假设实验”的支持调整,系统制定详细的假设,这些假设导致了此后情景的产生,其结果通过不同方式进行探索和比较.使用基于GIS的环境模型作为“虚拟实验室”提出了基于GAMA平台半封闭公共空间病毒传播的多代理模型,详细说明了传播中的病毒与流动个体之间的相互作用.模型通过在任何数据集(包括GI S数据)实例化代理,并执行大规模仿真,添加了统计、生物信息学和地理学的集成以进行各种分析,可以构建起多形态流行病数据、多地区传播途径和人类生理数据联系的桥梁,使人们能够全面了解疾病生态学并积极主动促进设计和管理预防的策略,为以新冠肺炎疫情为例的流行病常态化的生活提供理论指导、预防和管理,为常态化疫情防控下的公共半封闭建筑内部空间布局构造提供参考和理论支撑.
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