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地基全球卫星导航系统(GNSS)水汽反演过程中需要大气加权平均温度T_m的参与,而饱和水汽压E_s作为T_m计算过程中的一个重要变量影响着T_m,因此E_s将会间接地影响大气可降水量(PWV)的反演精度.针对目前地基GNSS水汽反演研究中普遍采用的三种不同的饱和水汽压模型(Magnus-Tetens模型、BUCK模型、Goff-Gratch模型),本文就不同的饱和水汽压模型参与反演是否会引起水汽反演结果的差异进行了研究.以香港为研究区域,利用GAMIT解算了2016年旱雨两季(2、7月)的天顶湿延迟