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构造一个新的解无约束优化问题的两点梯度法，类似共轭梯度法，在构造搜索方向时，充分利用上次迭代点的信息，采用强Powell—Wolf搜索准则产生步长，在较弱条件下，算法总体收敛，并且至少线性收敛．数值实验表明，在计算量和结果精度方面明显优于最速下降法。
一个新的两点梯度法
【摘 要】
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构造一个新的解无约束优化问题的两点梯度法，类似共轭梯度法，在构造搜索方向时，充分利用上次迭代点的信息，采用强Powell—Wolf搜索准则产生步长，在较弱条件下，算法总体收敛，并且至少
【机 构】
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怀化学院数学系
【出 处】
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怀化学院学报
【发表日期】
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2006年2期
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