【摘 要】
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生态系统在气候变化和土地利用及人类活动等的影响下其状态会由某一稳态转变到另一稳态。由于环境压力的复杂性、非线性、随机性等特征,往往导致状态转变表现为非线性、突变、跃变等特点。准确界定系统状态跃变的拐点或阈值点存在很大的挑战,而捕捉接近临界拐点前的生态系统结构和属性上的变化特征作为早期预警信号是切实可行的。早期预警信号理论经历理论框架构建、方法确立、机理认知等近半个多世纪的探索,已经由最初的通过仅依
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生态系统在气候变化和土地利用及人类活动等的影响下其状态会由某一稳态转变到另一稳态。由于环境压力的复杂性、非线性、随机性等特征,往往导致状态转变表现为非线性、突变、跃变等特点。准确界定系统状态跃变的拐点或阈值点存在很大的挑战,而捕捉接近临界拐点前的生态系统结构和属性上的变化特征作为早期预警信号是切实可行的。早期预警信号理论经历理论框架构建、方法确立、机理认知等近半个多世纪的探索,已经由最初的通过仅依赖检测临界点恢复力的速率减慢、方差增加、系统自相关增强等统计学信号过度到更加多样化的检测方法,如检测系统
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提出一种基于场景划分的海天线检测方法,兼顾显著目标较小、海天线相对完整的简单场景和显著目标较大、海天线缺失严重的复杂场景,提高准确率的同时避免了不必要的时间消耗.采用卷积运算,将预处理图像划分为简单场景或复杂场景,根据划分结果,分别选择合适的方法进行检测.对于简单图像,先用基于图像分块的局部Otsu算法做图像分割,提取突变像素作为边缘,然后采用Hough变换检测海天线;对于复杂图像,在分割后,消除
为解决夜间场景下苹果采摘机器人分割果实与背景的问题,在分析果实自身颜色特性的基础上设计了一种基于遗传算法和阈值分割的苹果识别方法。所提出的方法分为图像采集及图像分割两个阶段。图像采集阶段,选用白炽灯照明以获取夜间图像。在图像分割阶段,利用幂次变换改进R-G色差阈值分割法,引入遗传算法对最大类间方差求解进行优化,从而提高色差分割阈值法的算法效率。为验证算法性能,定义F值作为衡量果实颜色特征的指标。实
针对使用深度传感器采集的深度图像序列,在3D运动历史图像的基础上提出一种基于Gabor特征提取和多任务学习的人体动作识别方法。为了解决基于轮廓特征对运动历史图像不能充分表达的问题,引入Gabor滤波器组对3D运动历史图像进行特征提取;为了刻画在不同时间维度上人体动作的变化过程,引入时域金字塔对动作视频进行划分;最后,为了挖掘动作识别任务间的相关性,采用多任务学习训练动作分类模型。实验结果表明,该方
受到复杂成像环境影响,光学视觉系统获取到的水下图像普遍存在对比度低、模糊和颜色失真等问题.为此,本文提出一种基于修正散射模型的水下图像复原算法.首先,深入分析光在水下的吸收衰减特性,在简化大气散射模型的基础上,将水体背景光融入到模型的直接衰减项;其次,考虑到水下红光迅速衰减,采用红通道的逆通道对其进行补偿;然后,使用基于四叉树的分级搜索算法估计水体背景光值;最后,在修正的成像模型基础上,结合水下暗
针对当前广泛应用的BOVW模型存在精度不足问题,提出一种基于有序视觉词袋模型的相似性衡量方法.首先,对经过K-mean聚类得到的高维视觉单词,采用LLE(locally linear embedding)流形学习算法降至一维,对一维数据进行排序,并以此顺序对高维单词排序获得有序词袋库;其次,对样本图像的所有局部特征,以该特征在词袋中对应的有序单词索引号构建图像局部特征谱;最后,对训练样本和测试样本
针对不均匀光照图像存在过曝和欠曝区域导致对比度低、视觉效果差的问题,提出一种基于虚拟多曝光融合的图像增强方法.首先,将原图像从RGB(红-绿-蓝)颜色空间转换到HSV(色调-饱和度-亮度)颜色空间;然后,对转换后的V通道图像,利用相机响应模型,估计最佳曝光率并生成减弱曝光图像和增强曝光图像;接着,使用带细节提升的多曝光融合方法对该V通道图像和生成的虚拟曝光图像进行融合,重构出新的V通道图像;最后,
针对非量测相机像对的定向参数精度差、不稳定等问题,本文以恢复影像的定向参数作为出发点,提出了多重约束条件下SIFT匹配的影像定向方法,首先在尺度不变SIFT算法中提取影像间同名点,为进一步剔除误匹配点,提高同名点的精度,在此基础上引入左右对称一致性、随机抽样算法、仿射变换进行逐级约束匹配,为相对定向提供了高精度、稳定、可靠的同名点,利用直接解加严密解法结合高精度同名点计算影像间的定向参数。实验证明
为了更好的研究复合材料目视损伤检验问题,选取新型灰色接近关联模型,并将原模型的适用范围从等间距序列进一步拓展到非等间距序列,之后根据有限的目视损伤检验试验数据信息,利用拓展新型灰色接近关联模型对不同影响因素下的关联度大小进行排序,识别对检验结果影响较大的关键因素,再根据优势分析,对低速冲击后的飞行器复合材料结构目视损伤检验工作提供合理建议,得出室内检验比室外检验更容易发现目视冲击损伤,白色和绿色试
探讨免耕对作物根系生长和产量以及土壤物理性质的影响可以为科学管理保护性耕作提供依据。本文对相关文献进行整合分析发现,免耕显著降低玉米根长、根长密度和根表面积,降幅分别为13.8%、15.7%和22.8%,而免耕对玉米根系生物量、生物量密度和比根长影响不显著;免耕显著降低了玉米产量,降幅达8.4%,并与土壤p H有关(pH<7.0,P0.05)。免耕显著增加土壤容重和穿透阻力,增幅为3.5%、13.
场景图像中的文字区域定位是近年的研究热点之一.尤其是2015年至今,基于深度学习的场景文字检测算法取得了重要进展,其检测结果相对于传统方法有显著提升,因此得到了学术界的广泛关注.文字识别作为场景文字检测的后续步骤和最终目标,要求场景文字检测算法能够在各种真实无约束的场景中提取全面、准确的文本区域信息.然而,尚不存在一种能够在各种场景图像中都取得最佳文字检测效果的算法;相反,不同的方法在不同数据集上