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心率变异性(HRV)蕴含了自主神经系统(ANS)调节心血管活动的大量信息.以HRV信号来评估ANS的活动变化具有重大意义.ART2是基于自适应共振理论的一种无监督的自组织竞争网络,适用于自动模式识别.利用ART2网络对241例样本的HRV数据进行聚类分析,得到了满意的聚类结果.
基于ART2的心率变异性数据分析
【摘 要】
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心率变异性(HRV)蕴含了自主神经系统(ANS)调节心血管活动的大量信息.以HRV信号来评估ANS的活动变化具有重大意义.ART2是基于自适应共振理论的一种无监督的自组织竞争网络,适
【机 构】
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南京大学电子科学与工程系
【出 处】
：
南京大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2004年4期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金
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