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该文分析了常规图像滤波算法的局限性,并在此基础上提出了一种基于邻域信息的自适应滤波新算法.该算法利用噪声的灰度不一致性,通过邻域信息差分值的差异来决定象素的类别,然后针对不同类别的象素点采取不同的滤波算法.实验结果表明,该算法能够显著提高图像的信噪比.
基于邻域信息的图像自适应滤波
【摘 要】
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该文分析了常规图像滤波算法的局限性,并在此基础上提出了一种基于邻域信息的自适应滤波新算法.该算法利用噪声的灰度不一致性,通过邻域信息差分值的差异来决定象素的类别,然
【机 构】
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杭州电子科技大学自动化学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报
【发表日期】
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2005年3期
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