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期刊论文
基于统计的2-D人脸形状模型的建立
基于统计的2-D人脸形状模型的建立
来源 :河北工业科技 | 被引量 : 3次 | 上传用户:guoshun9231
【摘 要】
:
针对人脸面部特征提取技术是自动视觉翻译和人脸识别中的关键技术之一,介绍了基于统计的人脸形状模型建立原理。利用有标志点的图像训练集变化模式的先验知识而建立模型的方法能够将人脸形状的变化限制在合理的范围内,并能够充分表征人脸特征,实验证明该方法是有效的。
【作 者】
:
张展
李春明
周光辉
【机 构】
:
河北科技大学信息科学与工程学院,河北科技大学体育工作部
【出 处】
:
河北工业科技
【发表日期】
:
2006年01期
【关键词】
:
标定特征点
图像配准
主成份分析
labeling the training set
aligning the training set
PCA
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针对人脸面部特征提取技术是自动视觉翻译和人脸识别中的关键技术之一,介绍了基于统计的人脸形状模型建立原理。利用有标志点的图像训练集变化模式的先验知识而建立模型的方法能够将人脸形状的变化限制在合理的范围内,并能够充分表征人脸特征,实验证明该方法是有效的。
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