论文部分内容阅读
摘要:综合气象观测是气象业务体系中十分重要的内容,而综合气象观测数据对天气预报的准确性影响巨大。综合气象观测系统能够整合各类数据信息,并以此为基础确定最终的结果。本文根据安徽省六安市舒城县基本情况,认真分析影响综合气象观测数据质量的主要原因,并且提出相应的有针对性的控制措施,可以有效提高气象数据观测的质量。
关键词:综合气象观测;数据质量;因素;控制措施
引言
我国现代气象业务的基础就是综合气象观测,顺利开展天气预报需要气象观测达到规范性和有效性。天气预报的准确性程度需要可靠的气象观测数据和信息,与此同时,在气候预测、科学研究以及气象服务方面,都需要气象观测数据和信息的支撑,气象观测数据和信息对气象科学发展具有积极的刺进作用。近年来,全球气候逐渐变暖,极端自然灾害出现频率和损害程度逐渐增强,对人们的生产生活产生了极大的负面影响,因此,提前预测预报气象灾害,采取措施防范,对降低灾害损失具有重要的意义,所以对气象服务工作的要求和需求也越来越高。但由于影响气象观察数据的因素多,会导致数据不准确甚至缺失,需要通过人工方法解决有关问题,以此提升综合气象观测数据质量。
一、高质量气象数据对综合气象观测的意义
综合气象观测通常是指利用信息化的方式来观测一定时间内的气象要素变化,以此明确气象观测的结论。与传统的气象观测模式相比,综合气象观测数据覆盖范围更广,且气象观测的影响范围较大。目前,相关部门应加大对综合气象观测的关注力度,从而制定出更为科学的气象灾害防御措施以及工农业生产保障的重要依据。
现阶段,气象部门可以采用多种有效的技术开展气象观测工作从而更好的指导生产。但是当前综合气象观测的准确度依然没有达到较为理想的水平,观测的方法依然需要不断地改进和完善。在气象观测过程中,受到诸多因素的影响,气象数据的真实性有所下降,为了减少气象观测的误差,必须严格控制气象观测数据的质量。
二、影响综合气象观测数据质量的因素
在综合气象观测数据采集和传输的过程中,很多因素都会对这一过程产生较大的影响。下面将从业务制度、仪器设备、员工技能和观测站环境四个方面进行简要的分析和阐述。
2.1 综合气象观测业务制度不够完善
近几年,随着气象观测逐步实现自动化,观测业务也相应做了许多调整,因此,与之相应的综合气象观测业务制度和流程就显得跟不上观测自动化的步伐,不能完全满足观测业务需求,使得观测业务中出现新的问题读不到及时的发现和处理,最终造成综合气象观测业务质量无法得到有效的控制。
2.2 仪器设备因素
综合气象观测中,仪器设备直接影响了数据观测的质量,一旦观测设备性能的稳定性不足,观测数据也会出现明显的问题。因为明确故障的难度较大,工作人员应当对所有的观测设备进项精确细致的排查,找到引发数据异常的源头,从而高效地解决数据异常问题。
在综合气象观测的过程中,观测设备和观测仪器的稳定运行可保证数据观测的质量与效率。而设备仪器对观测数据的影响也具有多样性,它度数据采集有着较大的影响。例如,在深层地温传感器采集的地温数据中,若是地温传感器的性能不稳定,那么地温数据的采集也会受到较大的影响,进而破坏其连续性和准确性。另外,设备仪器因素对数据传输也有着较大的影响,站台内部的网络线路是观测数据的桥梁及纽带,如果线路出现接触不良或运行障碍,则气象观测数据的质量也会受到极大地影响。
2.3 气象观测人员技能和综合素质不高
在综合气象观测中,技术人员的综合能力也是影响综合气象数据质量的重要因素。技术人员的专业技术能力、气象数据的分析与处理能力的专业意识上的缺失会使综合气象观测数据采集、分许和处理的过程中发生明显的误差和异常问题。随着我国科学技术的不断进步,气象部门也投入了大量的现代化观测仪器设备,已基本实现的自动化办公。虽然现代化观测仪器设备得到了普及应用,单手测报人员使用仪器设备的技能不高,不能正确使用,甚至不了解一些现代化仪器设备的具体功能,再加上自身责任意识、风险意识不强等,在工作中容易对观测数据造成异常或缺测,降低综合气象观测数据质量。
2.4 测报仪器维护不当
测报仪器维护不当是影响综合气象观测数据质量的主要因素之一,如工作人员进行修改气象相关数据信息,或者升級相关气象观测设备软件时,不重视数据信息备份,当出现计算机异常关机、临时停电等意外情况时,会对气象观测数据信息造成却缺失或损坏。观测仪器自身设备是否稳定直接影响到气象要素观测数据的有效性和完整性,对综合气象观测数据质量产生影响,如深层地温传感器性能不稳定,容易使观测低温数据出现间断性跳跃,不计数更新深层地温传感器则会降低综合气象观测数据的准确性。
三、提高综合气象观测数据质量的有效控制措施
3.1 建立完善的业务规章制度
根据地方综合气象观测业务的实际情况,制定切实有效的高标准业务规范制度,增强约束力,以促进综合气象业务的高效推进;在制定业务规章制度之前需要在员工内部进行调研,充分吸纳员工们的意见,避免业务制度与实际工作存在偏差,确保所指定的规章制度符合员工实际利益,从而激励员工严格要求自己,认真履行业务规章制度,较少错误率,有效把控好业务质量。
3.2 加强仪器设备的维护管理
仪器设备是数据采集和传输的重要工具。因此,工作人员在日常工作中要采取有效措施不断完善仪器设备的日常管理与维护工作,在设备日常运营和维护管理期间,需要重视关键工作内容。首先,积极开展设备的日常巡查,将巡查工作渗透在气象设备运行的全过程中,定期记录设备中的各项参数,明确设备的运行状态,如果发现设备运行中出现的参数异常的问题,则需要采取针对性措施做好故障排查与维护。其次,要定期检修仪器设备。仪器设备检修中,要时刻关注仪器设备组建以及电源通讯系统,尤其是在沙尘、暴雨等恶劣天气后,必须全面检查仪器设备中的多个组件及电源通讯系统。最后,气象站的设备发展不断深入,仪器设备运行维护和管理难度也发生了较大的变化,管理人员需要管理多种设备。为了提高气象观测工作的质量和效率,工作人员要对易发生故障的设备启动设备备用制度。陈旧设备无法保证测量的精度和灵敏度,因此,可借助设备维修和升级等方式来改进设备检测的质量,明确设备的测量误差。
3.3 加强气象观测队伍的建设
观测人才队伍是有效控制综合气象观测工作质量的关键。随着综合气象观测业务的不断发展,一些观测知识、观测技术也随之不断更新,所以需要不断加强气象观测队伍的建设,尤其是基层气象部门应注重人才引进,不仅需要引进大气学科方面的人才,而且还需要懂得计算机、互联网、云计算等相关技术的人才,以有效填补基层综合气象观测业务人才不足的短板。特别是不断更新的业务故障制度、业务流程、操作技术等相关业务要重点培训和学习,尽可能提升综合气象观测队伍的业务水平,为综合气象观测业务质量的有效控制给予强有力的人才支撑。
结语
为了更好地保证综合气象观测质量,工作人员需要在日常工作中采取不同方式做好运行管理维护工作,进而最大程度地规避误差对数据产生的影响。此外,在日常工作中还需要重视工作人员的职业技能培训,提高其操作的规范性和准确性,避免工作人员操作失误降低数据的准确性和可靠性。
参考文献
[1]白丹丹. 影响综合气象观测数据质量的因素分析[J]. 湖北农机化, 2019, 000(013):19.
[2]余璐. 影响综合气象观测数据质量的因素分析[J]. 南方农业, 2019, 013(005):172-173.
[3]杨金龙, 李华峰, 杜佳林. 试论影响综合气象观测数据质量的因素[J]. 中国高新区, 2018, 000(009):272.
[4]张俊杰. 影响综合气象观测数据质量的因素分析[J]. 农业与技术, 2019, 39(03):132-133.
作者简介:匡文怡(1991-)女,汉族,安徽省舒城人,本科学历,助理工程师,从事综合地面观测工作。
关键词:综合气象观测;数据质量;因素;控制措施
引言
我国现代气象业务的基础就是综合气象观测,顺利开展天气预报需要气象观测达到规范性和有效性。天气预报的准确性程度需要可靠的气象观测数据和信息,与此同时,在气候预测、科学研究以及气象服务方面,都需要气象观测数据和信息的支撑,气象观测数据和信息对气象科学发展具有积极的刺进作用。近年来,全球气候逐渐变暖,极端自然灾害出现频率和损害程度逐渐增强,对人们的生产生活产生了极大的负面影响,因此,提前预测预报气象灾害,采取措施防范,对降低灾害损失具有重要的意义,所以对气象服务工作的要求和需求也越来越高。但由于影响气象观察数据的因素多,会导致数据不准确甚至缺失,需要通过人工方法解决有关问题,以此提升综合气象观测数据质量。
一、高质量气象数据对综合气象观测的意义
综合气象观测通常是指利用信息化的方式来观测一定时间内的气象要素变化,以此明确气象观测的结论。与传统的气象观测模式相比,综合气象观测数据覆盖范围更广,且气象观测的影响范围较大。目前,相关部门应加大对综合气象观测的关注力度,从而制定出更为科学的气象灾害防御措施以及工农业生产保障的重要依据。
现阶段,气象部门可以采用多种有效的技术开展气象观测工作从而更好的指导生产。但是当前综合气象观测的准确度依然没有达到较为理想的水平,观测的方法依然需要不断地改进和完善。在气象观测过程中,受到诸多因素的影响,气象数据的真实性有所下降,为了减少气象观测的误差,必须严格控制气象观测数据的质量。
二、影响综合气象观测数据质量的因素
在综合气象观测数据采集和传输的过程中,很多因素都会对这一过程产生较大的影响。下面将从业务制度、仪器设备、员工技能和观测站环境四个方面进行简要的分析和阐述。
2.1 综合气象观测业务制度不够完善
近几年,随着气象观测逐步实现自动化,观测业务也相应做了许多调整,因此,与之相应的综合气象观测业务制度和流程就显得跟不上观测自动化的步伐,不能完全满足观测业务需求,使得观测业务中出现新的问题读不到及时的发现和处理,最终造成综合气象观测业务质量无法得到有效的控制。
2.2 仪器设备因素
综合气象观测中,仪器设备直接影响了数据观测的质量,一旦观测设备性能的稳定性不足,观测数据也会出现明显的问题。因为明确故障的难度较大,工作人员应当对所有的观测设备进项精确细致的排查,找到引发数据异常的源头,从而高效地解决数据异常问题。
在综合气象观测的过程中,观测设备和观测仪器的稳定运行可保证数据观测的质量与效率。而设备仪器对观测数据的影响也具有多样性,它度数据采集有着较大的影响。例如,在深层地温传感器采集的地温数据中,若是地温传感器的性能不稳定,那么地温数据的采集也会受到较大的影响,进而破坏其连续性和准确性。另外,设备仪器因素对数据传输也有着较大的影响,站台内部的网络线路是观测数据的桥梁及纽带,如果线路出现接触不良或运行障碍,则气象观测数据的质量也会受到极大地影响。
2.3 气象观测人员技能和综合素质不高
在综合气象观测中,技术人员的综合能力也是影响综合气象数据质量的重要因素。技术人员的专业技术能力、气象数据的分析与处理能力的专业意识上的缺失会使综合气象观测数据采集、分许和处理的过程中发生明显的误差和异常问题。随着我国科学技术的不断进步,气象部门也投入了大量的现代化观测仪器设备,已基本实现的自动化办公。虽然现代化观测仪器设备得到了普及应用,单手测报人员使用仪器设备的技能不高,不能正确使用,甚至不了解一些现代化仪器设备的具体功能,再加上自身责任意识、风险意识不强等,在工作中容易对观测数据造成异常或缺测,降低综合气象观测数据质量。
2.4 测报仪器维护不当
测报仪器维护不当是影响综合气象观测数据质量的主要因素之一,如工作人员进行修改气象相关数据信息,或者升級相关气象观测设备软件时,不重视数据信息备份,当出现计算机异常关机、临时停电等意外情况时,会对气象观测数据信息造成却缺失或损坏。观测仪器自身设备是否稳定直接影响到气象要素观测数据的有效性和完整性,对综合气象观测数据质量产生影响,如深层地温传感器性能不稳定,容易使观测低温数据出现间断性跳跃,不计数更新深层地温传感器则会降低综合气象观测数据的准确性。
三、提高综合气象观测数据质量的有效控制措施
3.1 建立完善的业务规章制度
根据地方综合气象观测业务的实际情况,制定切实有效的高标准业务规范制度,增强约束力,以促进综合气象业务的高效推进;在制定业务规章制度之前需要在员工内部进行调研,充分吸纳员工们的意见,避免业务制度与实际工作存在偏差,确保所指定的规章制度符合员工实际利益,从而激励员工严格要求自己,认真履行业务规章制度,较少错误率,有效把控好业务质量。
3.2 加强仪器设备的维护管理
仪器设备是数据采集和传输的重要工具。因此,工作人员在日常工作中要采取有效措施不断完善仪器设备的日常管理与维护工作,在设备日常运营和维护管理期间,需要重视关键工作内容。首先,积极开展设备的日常巡查,将巡查工作渗透在气象设备运行的全过程中,定期记录设备中的各项参数,明确设备的运行状态,如果发现设备运行中出现的参数异常的问题,则需要采取针对性措施做好故障排查与维护。其次,要定期检修仪器设备。仪器设备检修中,要时刻关注仪器设备组建以及电源通讯系统,尤其是在沙尘、暴雨等恶劣天气后,必须全面检查仪器设备中的多个组件及电源通讯系统。最后,气象站的设备发展不断深入,仪器设备运行维护和管理难度也发生了较大的变化,管理人员需要管理多种设备。为了提高气象观测工作的质量和效率,工作人员要对易发生故障的设备启动设备备用制度。陈旧设备无法保证测量的精度和灵敏度,因此,可借助设备维修和升级等方式来改进设备检测的质量,明确设备的测量误差。
3.3 加强气象观测队伍的建设
观测人才队伍是有效控制综合气象观测工作质量的关键。随着综合气象观测业务的不断发展,一些观测知识、观测技术也随之不断更新,所以需要不断加强气象观测队伍的建设,尤其是基层气象部门应注重人才引进,不仅需要引进大气学科方面的人才,而且还需要懂得计算机、互联网、云计算等相关技术的人才,以有效填补基层综合气象观测业务人才不足的短板。特别是不断更新的业务故障制度、业务流程、操作技术等相关业务要重点培训和学习,尽可能提升综合气象观测队伍的业务水平,为综合气象观测业务质量的有效控制给予强有力的人才支撑。
结语
为了更好地保证综合气象观测质量,工作人员需要在日常工作中采取不同方式做好运行管理维护工作,进而最大程度地规避误差对数据产生的影响。此外,在日常工作中还需要重视工作人员的职业技能培训,提高其操作的规范性和准确性,避免工作人员操作失误降低数据的准确性和可靠性。
参考文献
[1]白丹丹. 影响综合气象观测数据质量的因素分析[J]. 湖北农机化, 2019, 000(013):19.
[2]余璐. 影响综合气象观测数据质量的因素分析[J]. 南方农业, 2019, 013(005):172-173.
[3]杨金龙, 李华峰, 杜佳林. 试论影响综合气象观测数据质量的因素[J]. 中国高新区, 2018, 000(009):272.
[4]张俊杰. 影响综合气象观测数据质量的因素分析[J]. 农业与技术, 2019, 39(03):132-133.
作者简介:匡文怡(1991-)女,汉族,安徽省舒城人,本科学历,助理工程师,从事综合地面观测工作。