【摘 要】
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数据是银行为连锁零售行业提供个性化供应链金融产品与服务的基础。银行传统的数据集市相关内容主题建设方法是基于其自身的业务与业务逻辑,外部数据仅作为有限补充,因此无法
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数据是银行为连锁零售行业提供个性化供应链金融产品与服务的基础。银行传统的数据集市相关内容主题建设方法是基于其自身的业务与业务逻辑,外部数据仅作为有限补充,因此无法满足需求。本文在当前银行数据集市建设的一般方法的基础上,加入新的工作思路和内容,以行业客户特征为对象,通过引入业务专家全面参与、基于行业研究设计数据主题和内容,构建动态的数据预警质量管理模式,实现银行数据与连锁零售行业数据的高质量深度融合,全面描述服务连锁零售店运营方与各加盟店的情况与特点,为相关的供应链金融服务提供高质量数据。同时,该方法充分考
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