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提出了一种适用于流媒体中的不良视频检测算法,提出了4点约束光流算法,利用局部光流信息提取关键帧,对关键帧中的前景部分进行肤色检测,考虑了光照不足的情况,在肤色检测前加入伽马矫正,提出了一种有效的判决准则,实现整段视频的判别。实验表明,该算法识别率达到80%,鲁棒性较好,适用于视频检测环境。
基于光流法的不良视频检测算法
【摘 要】
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提出了一种适用于流媒体中的不良视频检测算法,提出了4点约束光流算法,利用局部光流信息提取关键帧,对关键帧中的前景部分进行肤色检测,考虑了光照不足的情况,在肤色检测前加入伽马矫正,提出了一种有效的判决准则,实现整段视频的判别。实验表明,该算法识别率达到80%,鲁棒性较好,适用于视频检测环境。
【机 构】
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上海交通大学信息安全工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年12期
【基金项目】
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国家“863”计划基金资助重大项目（2005AA145110）
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