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中国金融市场逐步全面对外资开放,信用卡业务已经成为外资银行争夺的重点,其中导致信用卡风险发生的部分原因是银行系统并没有采取合理的信用评分模型对申请领卡人的资信进行审查。通过将基于统计学习理论的分类方法SVM(Support Vector Machine)引入信用卡申请管理,建立了信用卡申请管理的评分模型。同时将SVM与信用评分领域常用的Logistic回归进行了对比,从而帮助银行挑选优质客户。