基于不可行内点算法的几何规划优化方法

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提出了一种优化算法,用以解决古典正项式原-对偶几何规划问题。在一般假设下,该方法应用原-对偶不可行算法,在一类特殊的受摄动KKT系统中定义了一条原-对偶不可行路径,对于每个规划,都产生一个次可行解,规划问题的原-对偶目标函数值最后分别收敛到原-对偶值。算法迭代次数少,还不受几何规划问题艰度大小的限制。文中利用对数转换后目标函数Hessian矩阵的特殊结构,讨论了算法实现问题,算法效果得到实例计算验
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