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利用混沌理论对车用发动机多组振动信号进行相空间重构,计算出不同运行状态的关联维数,同时结合各状态的振动平均值、峰峰值、燃料敲缸系数及机械敲缸系数组成状态向量样本.在此基础上,利用模糊C-均值的方法对样本数据进行聚类分析,得到标准状态向量,从而实现发动机当前状态的模糊识别.试验结果表明这一分析方法可为发动机的故障监测和及时维修提供可靠依据.