【摘 要】
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针对动态测量系统的时变性和不确定性,将动态测量序列作为灰色过程处理,采用参数随时间变化的灰色新陈代谢模型序列代替传统的单一模型,建立动态测量系统的非统计数学模型。
【机 构】
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北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院精密光机电一体化技术教育部重点实验室
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针对动态测量系统的时变性和不确定性,将动态测量序列作为灰色过程处理,采用参数随时间变化的灰色新陈代谢模型序列代替传统的单一模型,建立动态测量系统的非统计数学模型。通过算例和仿真分析充分验证了灰色新陈代谢模型序列较传统的统计模型和模糊、神经网络等非统计模型能更快速、平稳、准确地描述动态测量系统的特性,并且有较好的适应性,其建模方法同样适用于静态测量系统。灰色非统计少数据、生成序列建模,消除了对大样本量和典型概率分布的依赖性,以模型的动态性表征系统动态性,其建模过程简单、计算量小、实时性强。
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