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目的探讨乳腺肿瘤良恶性智能辅助判别诊断的价值。方法回顾性分析烟台市某三级医院2017年1月至2019年6月经病理切片和超声影像检查为良性乳腺肿瘤患者135例,恶性乳腺癌患者149例,采用非条件logistic回归、ROC曲线和Bayes判别分析对其临床指标以及症状体征等基本情况分析筛选,建立智能辅助诊断模型。结果采用Bayes判别分析建立的智能辅助诊断模型的自身验证总正确率为90.5%,交叉验证总正确率为89.8%;采用logistic回归建立的联合智能辅助诊断模型的总正确率最高可达90.8%。结论通过利