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本研究利用关联规则挖掘的最大频繁模式算法对图书馆历史借阅数据进行快速有效地挖掘，以获取隐含在借阅数据中有用的关联信息，优化图书馆馆藏结构，发掘学科间的隐性联系和学科动向。由于该算法在挖掘过程中不需要产生候选项目集，因而节约了对候选项目集进行计数的时间，从而使算法的效率得到了很大的提高。
基于MFP—Miner算法的图书借阅数据关联规则挖掘
【摘 要】
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本研究利用关联规则挖掘的最大频繁模式算法对图书馆历史借阅数据进行快速有效地挖掘，以获取隐含在借阅数据中有用的关联信息，优化图书馆馆藏结构，发掘学科间的隐性联系和学科动
【机 构】
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中国海洋大学电子工程系
【出 处】
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计算机系统应用
【发表日期】
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2008年2期
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