【摘 要】
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目的利用差分整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型对医院感染现患率进行预测,为防控全院的医院感染提供决策依据。方法回顾性调查收集
【机 构】
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联勤保障部队第901医院疾病预防控制科
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目的利用差分整合移动平均自回归(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型对医院感染现患率进行预测,为防控全院的医院感染提供决策依据。方法回顾性调查收集某院2012年1月-2017年12月(共72个月)的医院感染现患率,采用ARIMA时间序列模型建模,并评价模型拟合和预测效果。结果经过比较备选模型,最终确认ARIMA(1,0,0)模型拟合效果相对较优,2018年前6个月现患率实际值均在预测值的95%可信区间内。结论该模型能准确预测医院感染的现患率,有
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