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摘要：随着信息技术的不断发展，大数据系统发展的愈发完善。利用大数据系统构建智能交通系统，不但能有效采集交通数据，也能对相关交通数据进行长期局部分析，从而根据相关预测解决交通难题。传统智能交通平台，虽然也有一定的信息收集功能，但在信息分析以及预测方面仍有诸多不足，而大数据系统在分析及预测方面具有一定优势。因此，在构建智能交通系统平台时，要注意对大数据系统的应用和重视，这样才能不断完善智能交通系统平台。本文首先介绍大数据系统的基本概念和技术领域;其次，介绍智能交通系统;最后，阐述大数据背景下智能交通平台构建策略，希望可以为智能交通平台的建立提供一些参考意见，应加强对大数据信息系统的重视和利用。
关键词：大数据;智能交通系统;平台构建
Abstract： With the continuous development of information technology， the development of big data systems has become more and more perfect. The use of big data systems to build intelligent transportation systems can not only effectively collect traffic data， but also perform a long-term local analysis of related traffic data， to solve traffic problems based on related predictions. Although traditional intelligent transportation platforms also have certain information collection functions， they still have many shortcomings in information analysis and prediction， and big data systems have certain advantages in analysis and prediction. Therefore， when building an intelligent transportation system platform， we must pay attention to the application and importance of big data systems， to continuously improve the intelligent transportation system platform. This article first introduces the basic concepts and technical fields of big data systems; secondly， introduces intelligent transportation systems; and finally， explains the construction strategies of intelligent transportation platforms in the context of big data， hoping to provide some reference for the establishment of intelligent transportation platforms， and strengthen the Attention and utilization of big data information system.
Key words： big data; intelligent transportation system; platform construction
大數据以及云计算等信息技术手段，不仅能有效的创新与完善智能交通系统，也能为城市交通发展提供一些参考意见，帮助城市合理利用道路资源，并积极开发以及构建新的道路以缓解交通压力。智能交通系统不仅是政府重点关注平台，也是大众关心问题，智能交通系统的科学性以及合理性，不但关乎百姓日常出行问题，也为城市交通运营提供参考意见。同时，随着我国汽车数量的不断增加，道路拥堵问题已经成为常见交通问题，只有加强对道路的分析与监管，才能进行交通引流，保证道路基本畅通，减少拥堵概率和拥堵时间。
1 大数据系统的基本概念和技术领域
随着社会的不断发展，信息技术也在不断更新与进步。大数据信息系统不但能广泛收集信息，而且能对相关信息进行整合和分析，从而对未来发展进行预测。因此，社会各界对大数据系统开始进行充分利用和研究，以期解决不同的社会问题，促进社会积极有效发展。
1.1 大数据系统基本概念
社会各界对大数据的认识没有有效统一，但有较多的专家学者认为，大数据信息系统是指增强软件的提炼、检索、处理、分析、预测功能，以此不断对技术进行更新和完善，增加系统的科学性和有效性。因此，大数据信息系统结构比较复杂，任何智能平台都能利用大数据信息系统完善平台价值。而且随着网络信息的不断增加，大数据信息系统快速识别和收集功能逐渐受到各界专家的认同。同时，由于大数据技术其中存在的功能较多，很难以软件或者是硬件去定义其价值理念。但随着大数据系统的不断发展，已经增加沟通交流功能，这一功能不但使大数据的动态收集能力变强，也使得其消化能力和分析能力也在逐渐增加，这也是大数据系统的特色以及价值体现。
1.2 大数据系统技术领域
大数据信息系统中包含很多科学技术，涉及检索、收集、分析等等方面，其中存在数据提取、数据维护、数据分析、数据计算、数据研究等等技术内容。 首先，数据提取是指对相关数据进行收集和整合。但由于网络信息格式不统一，因此，在信息收集时也具有一定难度，而且由于数据种类比较庞杂，这也导致大数据收集系统的形式不一，有音频、视频也有数据，大数据信息系统在收集相关数据之后也会形成链接，从而为数据分析和处理奠定扎实基础。并且目前很多大数据系统开始利用云计算系统进行储存，这也在一定程度上保障智能交通平台信息的安全性;其次，大数据的保存能力较强，不但会自动精简相关重复数据，也会压缩数据容量，从而保障收集更多的数据信息;再次，大数据信息系统会根据历史信息以及新鲜信息，进行重复推算和预测，从而确保分析的准确性和严密性;最后，大数据会将分析结果和相关数据整合为清晰图片或者是清晰的表格，从而为人们提供更翔实的数据信息，方便人们整合及了解最终数据结果。
2 智能交通系统简介
2.1 智能交通系统概念
智能交通系统是准确且实时性较强的交通平台，主要为缓解城市交通压力，通过数据信息系统，使城市交通更顺畅。首先，我国一直很重视智能交通系统的开发与完善，也出台一系列扶持政策和资金支持，希望可以推动智能平台建设发展;其次，智能交通系统可以充分利用道路资源，也能有效保障出行安全，从而侧面推动社会发展和经济进步;最后，智能交通系统可以根据城市人口，和城市发展趋势，为我国交通行业提供明确的发展策略，从而确保交通行业不断积极发展和进步。
2.2 智能交通系统整体结构
智能交通系统平台不仅可以收集一些视频、音频数据，也能通过无线设备进行智能传输，從而有效交流不同交通信息，对信息进行有效分析和监管。而且其具有强大的信息分析和信息传输功能，可以为城市交通疏通提供数据帮助。首先，智能交通系统可以收录车辆违章状态，并协助交通管理部门处理违章;其次，智能交通平台会对收集的信息进行归纳和处理，从而对道路情况进行分析;最后，智能交通系统可以将收集的信息反馈给用户，从而帮助用户规避拥堵路段，甚至，智能交通系统可以对实时红绿灯进行监测，从而对GIS系统进行有效完善，也提升大数据信息系统的运用程度。
3 大数据背景下智能交通系统平台构建策略
3.1 可以利用大数据信息系统构建信息采集专业渠道
目前，很多行业都开始利用大数据信息系统进行更新和完善。因此，在构建智能交通平台时，政府可以同时，加强大数据信息系统对民生类数据及公共类数据的收集，这样能促进信息的互通和联动，从而推动交通系统平台发展，也为其他行业发展奠定扎实基础。首先，政府要不断增加智能交通平台的价值性，这样才能促进企业与智能交通系统进行信息共享，从而为企业运营提供帮助。同时，用户可以根据相关检索得知实时交通信息，从而规划合理路线;其次，在信息采集时，要注意制定隐私保护制度，这样不但能保护数据产权，也能加强市场信心，促进智能交通系统的合理性。
3.2 利用大数据系统建立智能交通中心
建立大数据智能交通平台，不仅要加强对城市基础设施的了解，也要对相关道路的更新和维护进行及时更新和上传，这样才能构建科学合理的智能交通数据中心。首先，政府可以为信息交通中心建立提供一些资金帮助，这样不但能吸引人才积极研究智能交通中心，也能保证收集数据信息获得多方支持和帮助;其次，在开发智能交通平台时，要及时对项目进行立项，并有效减少重复立项、重复投资现象出现，这样可以有效促进资金的合理利用化;再次，可以加强交通部门以及信息构建企业的合作，通过合作关联不但能加强系统开发的合理性，也能在开发之初充分了解交通信息，从而促进公私合营发展模式;最后，在构建智能数据中心时，要加强对安全评估系统的开发与建设，这样可以对开发过程进行实时监控，从确保系统的安全性。
3.3 利用大数据信息系统改革和完善交通行业标准
随着时代不断变化，交通行业标准也要进一步升级。可以利用大数据信息系统完善行业标准，也要加强对其他行业意见的重视，并积极参考相关意见，这样不但能提升智能交通平台服务质量，也能为用户提供个性化服务体验，从而保障大数据信息系统的合理运用。首先，国家要出台相应的法律法规，对智能平台系统进行保护，这样不但能促进数据信息的安全性，也能明确智能交通系统归属性，从而有效保护知识产权;其次，大数据信息系统要不断追踪用户使用情况，可以根据情况按照用户习惯，为用户提供更好的服务体验;最后，政府要加强对交通数据资源的监管，确保收益合法性，也有效保护用户隐私和用户安全。
3.4 加强对数据信息人才的培养
随着智能交通系统的不断更新和完善，政府部门和相关院校要加强对数据人才的培养，这样才能促进大数据系统与智能交通系统的有效融合，从而对平台构建、开发以及推广一系列步骤进行科学规划。
首先，政府要鼓励大数据系统中心积极完善智能交通系统，可以通过合作，加快智能交通系统平台建立时间。政府还可以通过强化采购从而增加智能交通系统价值;其次，政府要为智能交通系统提供完善的道路规划，这样才能保证大数据系统的收集功能符合城市道路规划，从确保分析的准确性;最后，相关科研机构也要加强对大数据系统的开发和研究，可以将大数据系统与云计算进行充分融合，从而促进智能交通系统的有效性和科学性。同时，大数据信息系统不但具有较强的分析能力，也要加强对道路情况的收集，可以通过意见采纳和反馈，收取人们及时发现的道路信息变化。单一系列构建都离不开人才基础，只有加强人才培养，才能有效促进大数据信息系统在智能交通平台中合理运用。
4 结语
智能交通系统不但能有效缓解交通压力，也能为百姓出行带来诸多便利。但随着科学技术的不断发展，传统智能交通系统已经不适合时代发展需要，需要政府部门不断加强创新，并合理利用大数据系统及云计算系统，这样才能更新和完善智能交通系统，从而为城市交通提供更准确的交通数据。大数据信息系统不但可以加强收集信息的真实有效，也能对相关信息进行自主分析，从而预测道路问题，提前对驾驶人进行预警，从而节省百姓时间。同时，先进的智能系统也能向大众提供交通预测，从而缓解交通压力，帮助民众了解实时道路信息，方便人们的出行与工作。
参考文献：
[1] 陆化普，孙智源，屈闻聪.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].交通运输系统工程与信息，2015，15（5）：45-52.
[2] 李康.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].信息通信，2016，29（12）：197-198.
[3] 肖自乾，陈经优，符石.大数据背景下智能交通系统发展综述[J].软件导刊，2017，16（1）：182-184.
[4] 温慧敏，全宇翔，孙建平.大数据时代城市智能交通系统发展方向[J].城市交通，2017，15（5）：20-25.
【通联编辑：唐一东】
关键词：大数据;智能交通系统;平台构建
Abstract： With the continuous development of information technology， the development of big data systems has become more and more perfect. The use of big data systems to build intelligent transportation systems can not only effectively collect traffic data， but also perform a long-term local analysis of related traffic data， to solve traffic problems based on related predictions. Although traditional intelligent transportation platforms also have certain information collection functions， they still have many shortcomings in information analysis and prediction， and big data systems have certain advantages in analysis and prediction. Therefore， when building an intelligent transportation system platform， we must pay attention to the application and importance of big data systems， to continuously improve the intelligent transportation system platform. This article first introduces the basic concepts and technical fields of big data systems; secondly， introduces intelligent transportation systems; and finally， explains the construction strategies of intelligent transportation platforms in the context of big data， hoping to provide some reference for the establishment of intelligent transportation platforms， and strengthen the Attention and utilization of big data information system.
Key words： big data; intelligent transportation system; platform construction
大數据以及云计算等信息技术手段，不仅能有效的创新与完善智能交通系统，也能为城市交通发展提供一些参考意见，帮助城市合理利用道路资源，并积极开发以及构建新的道路以缓解交通压力。智能交通系统不仅是政府重点关注平台，也是大众关心问题，智能交通系统的科学性以及合理性，不但关乎百姓日常出行问题，也为城市交通运营提供参考意见。同时，随着我国汽车数量的不断增加，道路拥堵问题已经成为常见交通问题，只有加强对道路的分析与监管，才能进行交通引流，保证道路基本畅通，减少拥堵概率和拥堵时间。
1 大数据系统的基本概念和技术领域
随着社会的不断发展，信息技术也在不断更新与进步。大数据信息系统不但能广泛收集信息，而且能对相关信息进行整合和分析，从而对未来发展进行预测。因此，社会各界对大数据系统开始进行充分利用和研究，以期解决不同的社会问题，促进社会积极有效发展。
1.1 大数据系统基本概念
社会各界对大数据的认识没有有效统一，但有较多的专家学者认为，大数据信息系统是指增强软件的提炼、检索、处理、分析、预测功能，以此不断对技术进行更新和完善，增加系统的科学性和有效性。因此，大数据信息系统结构比较复杂，任何智能平台都能利用大数据信息系统完善平台价值。而且随着网络信息的不断增加，大数据信息系统快速识别和收集功能逐渐受到各界专家的认同。同时，由于大数据技术其中存在的功能较多，很难以软件或者是硬件去定义其价值理念。但随着大数据系统的不断发展，已经增加沟通交流功能，这一功能不但使大数据的动态收集能力变强，也使得其消化能力和分析能力也在逐渐增加，这也是大数据系统的特色以及价值体现。
1.2 大数据系统技术领域
大数据信息系统中包含很多科学技术，涉及检索、收集、分析等等方面，其中存在数据提取、数据维护、数据分析、数据计算、数据研究等等技术内容。 首先，数据提取是指对相关数据进行收集和整合。但由于网络信息格式不统一，因此，在信息收集时也具有一定难度，而且由于数据种类比较庞杂，这也导致大数据收集系统的形式不一，有音频、视频也有数据，大数据信息系统在收集相关数据之后也会形成链接，从而为数据分析和处理奠定扎实基础。并且目前很多大数据系统开始利用云计算系统进行储存，这也在一定程度上保障智能交通平台信息的安全性;其次，大数据的保存能力较强，不但会自动精简相关重复数据，也会压缩数据容量，从而保障收集更多的数据信息;再次，大数据信息系统会根据历史信息以及新鲜信息，进行重复推算和预测，从而确保分析的准确性和严密性;最后，大数据会将分析结果和相关数据整合为清晰图片或者是清晰的表格，从而为人们提供更翔实的数据信息，方便人们整合及了解最终数据结果。
2 智能交通系统简介
2.1 智能交通系统概念
智能交通系统是准确且实时性较强的交通平台，主要为缓解城市交通压力，通过数据信息系统，使城市交通更顺畅。首先，我国一直很重视智能交通系统的开发与完善，也出台一系列扶持政策和资金支持，希望可以推动智能平台建设发展;其次，智能交通系统可以充分利用道路资源，也能有效保障出行安全，从而侧面推动社会发展和经济进步;最后，智能交通系统可以根据城市人口，和城市发展趋势，为我国交通行业提供明确的发展策略，从而确保交通行业不断积极发展和进步。
2.2 智能交通系统整体结构
智能交通系统平台不仅可以收集一些视频、音频数据，也能通过无线设备进行智能传输，從而有效交流不同交通信息，对信息进行有效分析和监管。而且其具有强大的信息分析和信息传输功能，可以为城市交通疏通提供数据帮助。首先，智能交通系统可以收录车辆违章状态，并协助交通管理部门处理违章;其次，智能交通平台会对收集的信息进行归纳和处理，从而对道路情况进行分析;最后，智能交通系统可以将收集的信息反馈给用户，从而帮助用户规避拥堵路段，甚至，智能交通系统可以对实时红绿灯进行监测，从而对GIS系统进行有效完善，也提升大数据信息系统的运用程度。
3 大数据背景下智能交通系统平台构建策略
3.1 可以利用大数据信息系统构建信息采集专业渠道
目前，很多行业都开始利用大数据信息系统进行更新和完善。因此，在构建智能交通平台时，政府可以同时，加强大数据信息系统对民生类数据及公共类数据的收集，这样能促进信息的互通和联动，从而推动交通系统平台发展，也为其他行业发展奠定扎实基础。首先，政府要不断增加智能交通平台的价值性，这样才能促进企业与智能交通系统进行信息共享，从而为企业运营提供帮助。同时，用户可以根据相关检索得知实时交通信息，从而规划合理路线;其次，在信息采集时，要注意制定隐私保护制度，这样不但能保护数据产权，也能加强市场信心，促进智能交通系统的合理性。
3.2 利用大数据系统建立智能交通中心
建立大数据智能交通平台，不仅要加强对城市基础设施的了解，也要对相关道路的更新和维护进行及时更新和上传，这样才能构建科学合理的智能交通数据中心。首先，政府可以为信息交通中心建立提供一些资金帮助，这样不但能吸引人才积极研究智能交通中心，也能保证收集数据信息获得多方支持和帮助;其次，在开发智能交通平台时，要及时对项目进行立项，并有效减少重复立项、重复投资现象出现，这样可以有效促进资金的合理利用化;再次，可以加强交通部门以及信息构建企业的合作，通过合作关联不但能加强系统开发的合理性，也能在开发之初充分了解交通信息，从而促进公私合营发展模式;最后，在构建智能数据中心时，要加强对安全评估系统的开发与建设，这样可以对开发过程进行实时监控，从确保系统的安全性。
3.3 利用大数据信息系统改革和完善交通行业标准
随着时代不断变化，交通行业标准也要进一步升级。可以利用大数据信息系统完善行业标准，也要加强对其他行业意见的重视，并积极参考相关意见，这样不但能提升智能交通平台服务质量，也能为用户提供个性化服务体验，从而保障大数据信息系统的合理运用。首先，国家要出台相应的法律法规，对智能平台系统进行保护，这样不但能促进数据信息的安全性，也能明确智能交通系统归属性，从而有效保护知识产权;其次，大数据信息系统要不断追踪用户使用情况，可以根据情况按照用户习惯，为用户提供更好的服务体验;最后，政府要加强对交通数据资源的监管，确保收益合法性，也有效保护用户隐私和用户安全。
3.4 加强对数据信息人才的培养
随着智能交通系统的不断更新和完善，政府部门和相关院校要加强对数据人才的培养，这样才能促进大数据系统与智能交通系统的有效融合，从而对平台构建、开发以及推广一系列步骤进行科学规划。
首先，政府要鼓励大数据系统中心积极完善智能交通系统，可以通过合作，加快智能交通系统平台建立时间。政府还可以通过强化采购从而增加智能交通系统价值;其次，政府要为智能交通系统提供完善的道路规划，这样才能保证大数据系统的收集功能符合城市道路规划，从确保分析的准确性;最后，相关科研机构也要加强对大数据系统的开发和研究，可以将大数据系统与云计算进行充分融合，从而促进智能交通系统的有效性和科学性。同时，大数据信息系统不但具有较强的分析能力，也要加强对道路情况的收集，可以通过意见采纳和反馈，收取人们及时发现的道路信息变化。单一系列构建都离不开人才基础，只有加强人才培养，才能有效促进大数据信息系统在智能交通平台中合理运用。
4 结语
智能交通系统不但能有效缓解交通压力，也能为百姓出行带来诸多便利。但随着科学技术的不断发展，传统智能交通系统已经不适合时代发展需要，需要政府部门不断加强创新，并合理利用大数据系统及云计算系统，这样才能更新和完善智能交通系统，从而为城市交通提供更准确的交通数据。大数据信息系统不但可以加强收集信息的真实有效，也能对相关信息进行自主分析，从而预测道路问题，提前对驾驶人进行预警，从而节省百姓时间。同时，先进的智能系统也能向大众提供交通预测，从而缓解交通压力，帮助民众了解实时道路信息，方便人们的出行与工作。
参考文献：
[1] 陆化普，孙智源，屈闻聪.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].交通运输系统工程与信息，2015，15（5）：45-52.
[2] 李康.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].信息通信，2016，29（12）：197-198.
[3] 肖自乾，陈经优，符石.大数据背景下智能交通系统发展综述[J].软件导刊，2017，16（1）：182-184.
[4] 温慧敏，全宇翔，孙建平.大数据时代城市智能交通系统发展方向[J].城市交通，2017，15（5）：20-25.
【通联编辑：唐一东】