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主要考虑了生长曲线模型中的参数矩阵的估计。首先基于 Potthoff-Roy变换后的生长曲线模型,采用不同的惩罚函数：Hard Thresholding函数,LASSO,ENET,改进 LASSO,SACD给出了参数矩阵的惩罚最小二乘估计。接着对不做变换的生长曲线模型,直接定义其惩罚最小二乘估计,基于Nelder-Mead法给出了估计的数值解算法。最后对提出的参数估计方法进行了数据模拟。结果表明自适应LASSO在估计方面效果比较好。