Model-based Predictive Control for Spatially-distributed Systems Using Dimensional Reduction Models

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在这份报纸,一低维多重输入、多重产量(MIMO ) 为预兆的控制(MPC ) 配置建模为部分微分方程(PDE ) 被介绍未知空间地分布式的系统(SDS ) 。首先,有主要部件分析(PCA ) 的尺寸减小被用来把高度维的时间空间的数据转变成低维的时间域。MPC 策略基于联机修正被建议低维的模型,在在一以前的时间的系统的状态被用来改正低维的模型的产量的地方。为靠近环的稳定性的足够的条件被介绍并且证明。模拟表明建议方法论的精确性和效率。
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