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提出一种基于自组织增长分级神经网络(Growing Hierarchical Self-Organizing Map,GHSOM)的遥感图像分类方法。首先详细分析了GHSOM方法的基本原理和算法,然后成功将其应用于遥感图像分类。实验结果表明了GHSOM通过分级的分类方法有效解决了SOM分类中的混分问题,大大提高了分类精度和效率,是一种新的有效的无监督遥感图像分类方法。