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为了加入空间关系和抑制斑点噪声,本文提出了基于Kummer U模型和马尔科夫随机场（MRF）的极化SAR分类算法,该算法采用Kummer U分布来建模极化SAR数据,根据Kummer U的参数变化能够建模各种类型的地物。同时,MRF框架加入图像的上下文关系,能够获得区域一致的分类结果。
基于KummerU和MRF的极化SAR分类算法研究
【摘 要】
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为了加入空间关系和抑制斑点噪声,本文提出了基于Kummer U模型和马尔科夫随机场（MRF）的极化SAR分类算法,该算法采用Kummer U分布来建模极化SAR数据,根据Kummer U的参数变化能够
【机 构】
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西安电子科技大学,福建农林大学
【出 处】
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火控雷达技术
【发表日期】
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2015年4期
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