特征融合自适应目标跟踪

来源 :图学学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：weiwu

【摘要】

：

经典视觉单目标跟踪方法通常以单特征描述被跟踪的目标。但在实际场景中,目标因受外界因素如光照或自身变化如形变的影响而发生变化。为了更好地描述目标,首先引入HOG特征和CN特征,利用传统的特征提取方法,训练得到各自的相关滤波器;然后与各自特征相关滤波得到各自的响应图;最后采用实际响应与期望响应的差值法求得各自响应图的权重,将其与各响应图自适应融合得到目标的最终位置,并自适应更新各自的模型。实验选取公共

【作者】

：

钟国崇储珺缪君

【机构】

：

南昌航空大学计算机视觉研究所

【出处】

：

图学学报

【发表日期】

：

2018年05期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61663031,61661036),江西省重点研发计划项目(20161BBE50085,20171ACE50024),南昌市优势科技创新团队建设项目,江西省教育厅科学技术项目(GJJ150738)

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