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通过采集大量的高温地区乘用车道路行驶数据,应用主成分分析和聚类算法等数理统计方法,解析出每个运动学片段的特征参数和所属类别,随机选择并重组选取的运动学片段构建出相应的行驶工况,最后计算所构建的高温地区行驶工况与原始数据样本的相关系数,得出两者之间相关系数大于0.95的结论。
高温地区乘用车行驶工况的构建与研究
【摘 要】
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通过采集大量的高温地区乘用车道路行驶数据,应用主成分分析和聚类算法等数理统计方法,解析出每个运动学片段的特征参数和所属类别,随机选择并重组选取的运动学片段构建出相
【机 构】
：
广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院
【出 处】
：
时代汽车
【发表日期】
：
2020年8期
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