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针对DR图像的分辨率高，增强算法的运行时间较长，提出了一种基TCUDA平台的GPU加速方法．它利用GPU的并行运算功能来完成塔型算法的分解和重建环节中的大量卷积运算。实验表明，该方法能快速准确地完成多尺度塔型增强算法的运算．加速效果非常明显。
基于CUDA平台的DR图像增强处理加速算法
【摘 要】
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针对DR图像的分辨率高，增强算法的运行时间较长，提出了一种基TCUDA平台的GPU加速方法．它利用GPU的并行运算功能来完成塔型算法的分解和重建环节中的大量卷积运算。实验表明，该方
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系
【出 处】
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中国医疗器械杂志
【发表日期】
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2010年1期
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