【摘 要】
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急性肺损伤是临床上常见的健康问题,具有较高的发病率和死亡率.识别疾病恶化的关键点及鉴定生物标志物对于有效的治疗至关重要,疾病的分子生物标志物一般依据分子表达水平的差异来获得,以区分疾病的正常状态和疾病状态,即只能用于疾病的诊断而不是预测.本文基于暴露在光气和空气中的小鼠急性肺损伤生物数据,采用单样本动态网络生物标志物的方法,构建了急性肺损伤的早期预警信号指标,以确定该疾病的临界点及相关的单样本特异性动态网络生物标志物.临界状态的基因功能分析和PPI网络分析表明:所获得的生物标志物与细胞衰老、凋亡、炎症反应
【机 构】
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江南大学理学院,中国江苏无锡214122
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急性肺损伤是临床上常见的健康问题,具有较高的发病率和死亡率.识别疾病恶化的关键点及鉴定生物标志物对于有效的治疗至关重要,疾病的分子生物标志物一般依据分子表达水平的差异来获得,以区分疾病的正常状态和疾病状态,即只能用于疾病的诊断而不是预测.本文基于暴露在光气和空气中的小鼠急性肺损伤生物数据,采用单样本动态网络生物标志物的方法,构建了急性肺损伤的早期预警信号指标,以确定该疾病的临界点及相关的单样本特异性动态网络生物标志物.临界状态的基因功能分析和PPI网络分析表明:所获得的生物标志物与细胞衰老、凋亡、炎症反应等相关.通过MCC算法筛选出最大团中心性排名前10的关键基因并展示了其热图分布,结果显示它们在疾病进程中起着正调控的作用,并与细胞增殖、应激反应、癌症进展和肺纤维化等相关,进一步验证了该方法的有效性.
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重力密度反演通过将地下剖分为多个网格,计算每个网格密度的方式来实现,现今方法计算结果分辨率较低.本文提出自适应权函数三维密度反演方法,通过上半空间不同高度异常凸显不同埋深地质体的特征,建立相应的空间异常权函数进行迭代反演,从而提升结果的收敛性和分辨率.模型试验表明,自适应异常权函数密度反演方法相对已有方法能有效提升分辨率和精度,且具有良好的抗噪声干扰能力.利用所提出的反演方法重建东海陆架盆地东部坳陷带空间密度结构,分析东部坳陷带中生界残留分布特征.结果 表明,东部坳陷带内中生界分布南北差异明显,南部钓北凹
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