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主成分分析是一种数学变换的方法,其基本思想是提取出空间原始数据中的主要特征(主元),减少数据冗余,使得数据在一个低维的特征空间被处理,同时保持原始数据的绝大部分的信息,从而解决数据空间维数过高的瓶颈问题。本文通过主成分分析法对人脸特征进行提取。结果表明,该提取方式识别率较高。
基于主成分分析的人脸特征提取
【摘 要】
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主成分分析是一种数学变换的方法,其基本思想是提取出空间原始数据中的主要特征(主元),减少数据冗余,使得数据在一个低维的特征空间被处理,同时保持原始数据的绝大部分的信息,从而解决数据空间维数过高的瓶颈问题。本文通过主成分分析法对人脸特征进行提取。结果表明,该提取方式识别率较高。
【机 构】
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中山职业技术学院计算机工程系,广东,中山,528404
【出 处】
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企业家天地(理论版)
【发表日期】
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2010年12期
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