为了探究电子鼻技术对不同处理海棠果贮后常温货架期的判别能力,将海棠果冷藏120 d后做常温货架试验(0,3,6和9 d),分为对照、1μL/L 1-MCP与1μL/L 1-MCP结合800 mg/L纳他霉素3个处理,通过电子鼻PEN3系统动态采集得到海棠果芳香成分的响应值,并通过主成分分析(PCA),线性判别分析(LDA)以及载荷分析进行数据分析。结果表明,PCA和LDA方法均能将3种处理的海棠果在常温货架期分开,而LDA能更好地将货架期3和9 d的对照组与其他处理的海棠果分开。采用载荷分析方法得到第6,第7和第8号传感器在海棠果贮后常温货架期品质检测中起主要作用,其主要的挥发性物质为有乙醇,对硫化氢,甲烷类化合物。同时综合分析得到利用1-MCP结合纳他霉素处理略好于1-MCP单独处理,且都优于对照果。