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基于补偿模糊神经网络的氧乐果合成控制研究

来源 :农机化研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：huruiwangmin

【摘 要】

：

针对氧乐果合成反应过程温度具有时变、延时等非线性特性,研究了补偿模糊神经网络控制系统.首先确定了补偿模糊神经网络的初始结构和初始参数,再通过动态调整补偿的改进bp算

【作 者】

：

郑晓茜 李连荣 邵帅飞 

【机 构】

：

郑州职业技术学院电气电子工程系,机械工业第六设计研究院

【出 处】

：

农机化研究

【发表日期】

：

2012年5期

【关键词】

：

氧乐果 模糊控制 补偿算子 模糊神经网络 omethoate fuzzy control compensatory operator fuzzy neural 

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针对氧乐果合成反应过程温度具有时变、延时等非线性特性,研究了补偿模糊神经网络控制系统.首先确定了补偿模糊神经网络的初始结构和初始参数,再通过动态调整补偿的改进bp算法来调整参数,实现温度的实时控制.仿真结果表明:补偿模糊神经网络控制系统收敛速度快、适应性强,在温度控制方面取得了比较满意的控制效果.

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