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摘 要：电力系统是保证电力企业稳定运行的基础，随着电力技术以及科技技术的发展，我国电力系统逐步实现了自动化的运行模式，这也极大的提高了电力企业的生产效率。电力系统自动化需要应用很多智能技术，这也可以使我国电力企业向更加安全、稳定的形式发展，还可以提高电力企业综合控制的能力。电力自动化系统在运行的过程中，也会出现故障问题，应用智能化技术，可以及时的对故障进行报修与处理，使电力系统更加高效运行，减少对电能的损耗。本文对电力系统自动化中智能技术的应用进行了简单的分析，以供同行参考。
关键词：电力系统；自动化；控制；智能技术；应用
电力企业在不断的发展，为了满足大众日益增长的对电能的需求，必须不断的引进先进的技术，提高电能生产的效率与质量，为广大的用户提供更加安全稳定的电力产品。传统的电力系统已经不能满足企业发展的需求，其逐渐被自动化的运行方式所取代，而且在自动化的电力系统中还应用了多种智能技术，减少了工作人员的工作量，简化电力系统的操作，还提高了电力系统控制的可靠性，进而促进了电力企业的发展。随着电力技术的发展，电力系统自动化中智能技术越来越完善，对这些技术控制也越来越规范化，这也有利于形成完善的内部控制体系。
1 电力系统自动化中智能技术的发展
1.1 电力系统自动化的概念
电力系统自动化需要利用计算机技术，其是指在建立电力系统时，利用计算控制技术与自动化调整技术，对电力企业的各个运行阶段进行统一的管理与调整。电力自动化包括的内容比较多，其中最为主要的是发电控制、电网调度以及配电控制等等。在对这些内容进行自动化控制时，设计人员需要根据内容差异选择不同的智能技术，还要对电力通信、电力设备、测量等内容进行深入的研究。
1.2 电力系统自动化中的智能技术
电力系统自动化是一种新型的运行机制，其需要应用多项智能技术对其运行的稳定性进行保障，这些技术可以有效的对传统自动化控制进行调节，这些技术都属于物理研究范畴，主要是对传感测量技术、通信技术、控制技术以及计算机信息技术等进行优化配置，而且有效的提高了电力系统运行的稳定性。
2 电力系统自动化中智能技术的应用
电力技术是电力系统的重要构成，应用智能技术可以改善电力系统运行的质量与效率，还可以提高电力资源的利用率，为用户提供更加充足的电能电量。利用电能可以提高人们的生活质量，其对我国现代化建设有着积极的促进作用。电力系统自动化中应用的智能技术主要包括线性最优控制技术、专家系统控制技术、神经网络控制技术以及模糊控制技术等等，这些技术应用在电力系统自动化中，受到了较好的效果，是一些值得推广的电力技术。
2.1 线性最优控制技术
电力企业为了更好的满足大众的需求，有时需要对电能进行远距离传输，这一过程容易出现电能损耗问题，应用线性最优控制技术，可以改善电力企业发电机对电压的控制能力，降低电能传输中损耗的概率。最优励磁控制很好的利用了线性最优控制的原则，对发电机测量电压与给定电压的电压值进行了对比，还对电压值的偏差进行了计算，实现了对电压的最佳控制，还通过调整电压相位转移角，实现对了控制电压的转换，使其变为传输电压。线性最优控制技术优化了电力企业局部线性化的控制模式，但是这一技术的应用范围具有一定的局限性，其在电力其他模型中控制效率比较差。
2.2 专家系统控制技术
专家系统的控制技术在研发的过程中参照了智能计算机程序系统，其根据电力系统中专业的技术水平以及经验知识，主要解决的是电力系统自动化运行中出现的突发故障问题。
在当前的电力系统自动化控制的过程中，专家系统控制已经渗透到了系统的方方面面，尤其是在故障处理、设备管理过程中。专家系统控制在当前控制过程中可以依照故障紧急状态或故障警告状态对故障地点、故障状况进行判断和处理，可以确保在最短的时间内系统恢复正常，例如故障点分析与隔离操作、动态与静态安全分析控制等。
2.3 神经网络控制的应用
神经网络控制是当前电力系统自动化智能控制的一项新型技术，已经在电力系统中得到广泛应用。神经网络控制在当前的电力系统控制中主要是依照非线性原则特征，对系统网络数据库、运行数据等的最优控制。神经网络控制将人工智能系统、数学系统、计算机系统有机结合在一起，形成了完善的系统能量消耗收集、能量损耗计算、能量损耗分析框架，提高了电力系统中的能量调整、控制效果。
2.4 模糊控制的应用
模糊控制主要是应用在电力系统自动化操作过程中。通过模糊系统可以有效提高控制系统动态模式的精确性，加强对内容体系庞大、结构关系复杂的大型电力系统的控制调整效果。模糊系统依照自身完整的数据控制及数据处理规则，能够对电力系统中的数据进行自行模糊推导和分析。这种方法具有非常高的准确性和精确性，明显改善了电力系统自动化控制可靠性。
3 电力系统自动化中智能技术发展趋势
3.1 智能化实时控制
智能化实时控制技术主要是在进行电力系统控制的过程中对电力系统数据进行实时监测、分析、控制。只有通过强化智能化实时控制技术，才能从根本上提高电力系统控制质量，加强电力系统控制力度，降低系统风险。随着我国信息化进程的不断加快，网络技术、工程技术的不断提高，电力系统对智能化控制要求也逐渐升高。智能化实时控制技术能够采用图形化用户界面对电力系统数据、运行状况等进行直观反映，可以从根本上降低故障发生率，减少设备资源的损耗。智能化实时控制技术已经成为当前电力系统发展的主导方向。
3.2 综合智能控制
综合智能控制技术主要指在进行电力系统自动化发展的过程中，设计人员依照智能技术控制要求，将模糊逻辑控制技术、线性最优控制技术、状态监测与故障分析技术等有机结合在一起，实现智能控制与现代控制的统一。综合智能技术既符合电力系统自动化控制的资源配置内容要求，又满足智能技术优化设计目标，已经成为电力系统自动化智能技术发展的必然方向。
结束语
随着社会的进步与改革，我国的电力市场也出现了较大的变化，电力系统自动化的运行模式逐渐替代了传统的运行模式，而且电力企业也引进了很多的智能技术，这不但提高了电力系统运行的质量，还提高了电力系统运行的效率。电力系统自动化运行中，技术人员要深入研究智能技术的开发与应用情况，还要控制好电力资源的投入成本，降低远距离传输时对电能的损耗，提高电力企业的经济效益。
参考文献
[1]蔡晓英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].企业导报，3013（6）：23-24.
[2]刘伟.电力系统自动化控制中的智能技术分析[J].机电信息，2012（11）：67-68.
[3]张涛.电力系统自动化控制中的智能技术研究[J].电源技术应用，2013（2）：83-84.
关键词：电力系统；自动化；控制；智能技术；应用
电力企业在不断的发展，为了满足大众日益增长的对电能的需求，必须不断的引进先进的技术，提高电能生产的效率与质量，为广大的用户提供更加安全稳定的电力产品。传统的电力系统已经不能满足企业发展的需求，其逐渐被自动化的运行方式所取代，而且在自动化的电力系统中还应用了多种智能技术，减少了工作人员的工作量，简化电力系统的操作，还提高了电力系统控制的可靠性，进而促进了电力企业的发展。随着电力技术的发展，电力系统自动化中智能技术越来越完善，对这些技术控制也越来越规范化，这也有利于形成完善的内部控制体系。
1 电力系统自动化中智能技术的发展
1.1 电力系统自动化的概念
电力系统自动化需要利用计算机技术，其是指在建立电力系统时，利用计算控制技术与自动化调整技术，对电力企业的各个运行阶段进行统一的管理与调整。电力自动化包括的内容比较多，其中最为主要的是发电控制、电网调度以及配电控制等等。在对这些内容进行自动化控制时，设计人员需要根据内容差异选择不同的智能技术，还要对电力通信、电力设备、测量等内容进行深入的研究。
1.2 电力系统自动化中的智能技术
电力系统自动化是一种新型的运行机制，其需要应用多项智能技术对其运行的稳定性进行保障，这些技术可以有效的对传统自动化控制进行调节，这些技术都属于物理研究范畴，主要是对传感测量技术、通信技术、控制技术以及计算机信息技术等进行优化配置，而且有效的提高了电力系统运行的稳定性。
2 电力系统自动化中智能技术的应用
电力技术是电力系统的重要构成，应用智能技术可以改善电力系统运行的质量与效率，还可以提高电力资源的利用率，为用户提供更加充足的电能电量。利用电能可以提高人们的生活质量，其对我国现代化建设有着积极的促进作用。电力系统自动化中应用的智能技术主要包括线性最优控制技术、专家系统控制技术、神经网络控制技术以及模糊控制技术等等，这些技术应用在电力系统自动化中，受到了较好的效果，是一些值得推广的电力技术。
2.1 线性最优控制技术
电力企业为了更好的满足大众的需求，有时需要对电能进行远距离传输，这一过程容易出现电能损耗问题，应用线性最优控制技术，可以改善电力企业发电机对电压的控制能力，降低电能传输中损耗的概率。最优励磁控制很好的利用了线性最优控制的原则，对发电机测量电压与给定电压的电压值进行了对比，还对电压值的偏差进行了计算，实现了对电压的最佳控制，还通过调整电压相位转移角，实现对了控制电压的转换，使其变为传输电压。线性最优控制技术优化了电力企业局部线性化的控制模式，但是这一技术的应用范围具有一定的局限性，其在电力其他模型中控制效率比较差。
2.2 专家系统控制技术
专家系统的控制技术在研发的过程中参照了智能计算机程序系统，其根据电力系统中专业的技术水平以及经验知识，主要解决的是电力系统自动化运行中出现的突发故障问题。
在当前的电力系统自动化控制的过程中，专家系统控制已经渗透到了系统的方方面面，尤其是在故障处理、设备管理过程中。专家系统控制在当前控制过程中可以依照故障紧急状态或故障警告状态对故障地点、故障状况进行判断和处理，可以确保在最短的时间内系统恢复正常，例如故障点分析与隔离操作、动态与静态安全分析控制等。
2.3 神经网络控制的应用
神经网络控制是当前电力系统自动化智能控制的一项新型技术，已经在电力系统中得到广泛应用。神经网络控制在当前的电力系统控制中主要是依照非线性原则特征，对系统网络数据库、运行数据等的最优控制。神经网络控制将人工智能系统、数学系统、计算机系统有机结合在一起，形成了完善的系统能量消耗收集、能量损耗计算、能量损耗分析框架，提高了电力系统中的能量调整、控制效果。
2.4 模糊控制的应用
模糊控制主要是应用在电力系统自动化操作过程中。通过模糊系统可以有效提高控制系统动态模式的精确性，加强对内容体系庞大、结构关系复杂的大型电力系统的控制调整效果。模糊系统依照自身完整的数据控制及数据处理规则，能够对电力系统中的数据进行自行模糊推导和分析。这种方法具有非常高的准确性和精确性，明显改善了电力系统自动化控制可靠性。
3 电力系统自动化中智能技术发展趋势
3.1 智能化实时控制
智能化实时控制技术主要是在进行电力系统控制的过程中对电力系统数据进行实时监测、分析、控制。只有通过强化智能化实时控制技术，才能从根本上提高电力系统控制质量，加强电力系统控制力度，降低系统风险。随着我国信息化进程的不断加快，网络技术、工程技术的不断提高，电力系统对智能化控制要求也逐渐升高。智能化实时控制技术能够采用图形化用户界面对电力系统数据、运行状况等进行直观反映，可以从根本上降低故障发生率，减少设备资源的损耗。智能化实时控制技术已经成为当前电力系统发展的主导方向。
3.2 综合智能控制
综合智能控制技术主要指在进行电力系统自动化发展的过程中，设计人员依照智能技术控制要求，将模糊逻辑控制技术、线性最优控制技术、状态监测与故障分析技术等有机结合在一起，实现智能控制与现代控制的统一。综合智能技术既符合电力系统自动化控制的资源配置内容要求，又满足智能技术优化设计目标，已经成为电力系统自动化智能技术发展的必然方向。
结束语
随着社会的进步与改革，我国的电力市场也出现了较大的变化，电力系统自动化的运行模式逐渐替代了传统的运行模式，而且电力企业也引进了很多的智能技术，这不但提高了电力系统运行的质量，还提高了电力系统运行的效率。电力系统自动化运行中，技术人员要深入研究智能技术的开发与应用情况，还要控制好电力资源的投入成本，降低远距离传输时对电能的损耗，提高电力企业的经济效益。
参考文献
[1]蔡晓英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].企业导报，3013（6）：23-24.
[2]刘伟.电力系统自动化控制中的智能技术分析[J].机电信息，2012（11）：67-68.
[3]张涛.电力系统自动化控制中的智能技术研究[J].电源技术应用，2013（2）：83-84.