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目的:构建乌发古方数据库并采用关联规则对其用药模式及组方规律进行分析与探索。方法:从《神农本草经》《肘后备急方》《外台秘要》等650部古籍中筛选出乌发方剂52首,涉及中药108味。利用SQL构建数据库,采用Apriori算法对数据库中的关联规则进行提取。结果:通过数据挖掘获得的乌发高频用药有铁精、胡粉、地黄、石灰等;性味归经分析结果显示:该类中药以甘味、温性为主,主要入肝经、肾经;药物关联度较高的有母丁香-马鬐膏、没食子-黄矾、母丁香-熊脂等。结论:构建乌发古方数据库并在此基础上进行数据挖掘,寻找高频药物