【摘 要】
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随着国家及民众环保意识的增加和强有力环保措施的实施，我国的大气质量状况也日益改善，但局部区域性大气污染事件依然频发，为了弥补由于固定监测站点稀疏而造成的局部区域大气污染事件的漏查漏检，为此，提出了基于自然语言处理的大气质量舆情信息空间化方法，通过使用中文分词、词性标注等方法对舆情数据中地址信息进行提取和有效的筛选组合，实现了投诉点的地址匹配和空间定位，并以热力图的形式实现了对山东省大众重点投诉区域
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随着国家及民众环保意识的增加和强有力环保措施的实施，我国的大气质量状况也日益改善，但局部区域性大气污染事件依然频发，为了弥补由于固定监测站点稀疏而造成的局部区域大气污染事件的漏查漏检，为此，提出了基于自然语言处理的大气质量舆情信息空间化方法，通过使用中文分词、词性标注等方法对舆情数据中地址信息进行提取和有效的筛选组合，实现了投诉点的地址匹配和空间定位，并以热力图的形式实现了对山东省大众重点投诉区域的空间化表达。通过与国控站点空气质量监测数据的对比分析，表明了公众投诉重点区域与国控监测站点的重点污染区
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高分五号卫星搭载的对地观测传感器有高光谱传感器(AHSI)和全谱段光谱传感器(VIMI)，但这两种传感器之间的光谱信号是否一致迄今仍鲜有报道。因此，本次研究通过敦煌定标场和滕州地区的3对AHSI和VIMI同步影像对，对2种传感器辐亮度数据之间的一致性进行了交互对比，并与同步的Landsat-8 OLI辐亮度数据进行验证。结果发现，2种传感器的辐亮度数据之间存在着一定的偏差，VIMI的辐亮度数据明显
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