【摘 要】
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膈肌肌电图信号是微弱的人体生物电信号，该信号往往受到被测对象自身心电图信号的严重干扰．本文应用小波变换的分析方法，提出了一种心电定位和小波阈值相结合的去心电新算法．该方
【机 构】
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中山大学信息科学与技术学院,广州呼吸疾病研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60704045)
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膈肌肌电图信号是微弱的人体生物电信号，该信号往往受到被测对象自身心电图信号的严重干扰．本文应用小波变换的分析方法，提出了一种心电定位和小波阈值相结合的去心电新算法．该方法在对信号各层小波系数分析的基础上，通过小波相关系数法确定心电干扰的位置和范围，并用绝对值均值的阈值算法对该范围内的小波系数进行闯值处理．实验结果表明，该方法能够有效去除膈肌肌电图信号中的心电干扰，并较好地保留了膈肌肌电图信号的信号特征，为膈肌肌电图信号用于呼吸疾病的分析诊断创造良好的条件．
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