椭球径向基模型及其遥感分类方法研究

来源 :数据采集与处理 | 被引量 : 8次 | 上传用户：jenniechen007

【摘要】

：

椭球径向基函数神经网络 ( EBF)是在径向基函数 ( RBF)映射理论基础上的改进。在保留 RBF三层网络结构基础上 ,EBF采用了 EM算法来估计特征空间的混合密度分布参数 ,用椭球体集合来分解混合密度分布 ,从而构造了神经网络的中间层基函数的状态。由于在遥感数据的特征空间中通常表现为混合密度分布 ,EBF模型能够充分利用 EM算法获得的最大似然参数估计得到更合理的特征空间的密度分解模型 ,从

【作者】

：

骆剑承明冬萍沈占锋陈秋晓郑江

【机构】

：

中国科学院地理科学与资源研究所

【出处】

：

数据采集与处理

【发表日期】

：

2005年01期

【关键词】

：

RBF 特征空间遥感分类 EM算法网络连接径向基函数神经网络分解模型基模最大似然三层网络结构 remote-sensing classificat

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