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介绍了多尺度框架在数据融合中的应用，详细分析了几种多尺度数据融合算法。多尺度平滑算法是一种静态算法，具有高度并行、计算有效等特点。基于小波变换的动态多尺度数据融合算法引入了时间动态方程，是一种最优的分布式滤波算法。多尺度递归估计算法有效地解决了计算上的困难，非常适用于大型动态系统。
多尺度数据融合算法概述
【摘 要】
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介绍了多尺度框架在数据融合中的应用，详细分析了几种多尺度数据融合算法。多尺度平滑算法是一种静态算法，具有高度并行、计算有效等特点。基于小波变换的动态多尺度数据融合算
【机 构】
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西北工业大学自动控制系
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2001年6期
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