【摘 要】
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网络入侵时间存在较强的无序性，与网络受损的关系比较复杂。传统的方法只能通过简单的线性关系对两者之间的关系进行描述，一旦入侵时间复杂程度增加，将会造成入侵时间非线性关联
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网络入侵时间存在较强的无序性，与网络受损的关系比较复杂。传统的方法只能通过简单的线性关系对两者之间的关系进行描述，一旦入侵时间复杂程度增加，将会造成入侵时间非线性关联性急剧增加，导致模型的可信度降低。通过提取出模糊的网络受损特征，网络能够在较短时间内识别受损的网络。提出以粒子滤波为基础的模糊网络受损特征优化提取方法，通过粒子滤波独立分析成分的原则，进行粒子滤波联合函数的设计，把模糊网络受损信号分段分成一些局部进行分析考察，实现模糊网络受损特征的优化粒子滤波提取。结果表明，采用该算法能有效提高对模糊网络受损
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