改进的无人机影像处理技术在新冠疫情复工建设中的应用

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疫情期间复工复产需要准确的现场信息及高精度分辨率的正射影像作为决策依据,但管理人员无法通过密集的现场巡视获取信息。无人机外业数据采集速度快、采集精度高、数据量全,但传统的无人机正射影像处理速度无法满足项目刻不容缓的需求,因此本文对无人机外业快速采集-快速内业处理技术-目标成果识别作了全方位的研究,基于改进SURF无人机影像快速处理算法并针对大型工程设备在影像上呈现规则矩形、特征点突出、明暗对比关系明显等关键要素,快速处理得到正射影像,并在此基础上运用Fast R-CNN网络识别现场机械设备为复工决策
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土地资源是重要的生产资料,也是国之根本。在土地管理中强化信息技术的应用,可以大大提高土地管理的效率和质量。土地管理需要对土地资源的整体情况进行积极有效的掌握,也需要充分利用土地数据信息构建起全面的土地管理体系,从而为土地全面管理奠定基础。
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