【摘 要】
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FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题,滤波器的设计可转化为滤波器参数优化的问题。文章介绍了粒子群优化算法、量子粒子群优化算法,然后利用算法对参数空间进
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FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题,滤波器的设计可转化为滤波器参数优化的问题。文章介绍了粒子群优化算法、量子粒子群优化算法,然后利用算法对参数空间进行搜索以获得参数的最优化,根据预期频率特性的设计要求,通过仿真实验表明设计方法的有效性。
FIR digital filter design is actually a multidimensional variable optimization problem, the filter design can be transformed into filter parameters optimization problems. Particle swarm optimization algorithm and quantum particle swarm optimization algorithm are introduced in this paper. Then the algorithm is used to search the parameter space to optimize the parameters. According to the design requirements of expected frequency characteristics, the simulation results show the effectiveness of the design method.
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