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该文提出一种新的Fisher鉴别分析的多目标优化问题模型.模型将最大的Fisher函数值与鉴别矢量所抽取特征间最小的相关同时作为优化目标.通过构造评价函数,将这一问题转换为适当的单目标优化问题.利用问题模型的特殊性,用Lagrange乘子法分析得出了相应鉴别矢量解的表达式.将该方法与F-S鉴别分析方法在CENPARMI手写体阿拉伯数字库上进行了对比实验.实验显示,该文方法明显优于F-S鉴别分析方法.