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为了改善电能质量扰动信号的去噪效果，实现扰动信号的检测与准确定位，提出了一种基于集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD）自适应阈值的电能质量扰动信号去噪方法。首先利用集合经验模态分解将含噪的扰动信号分解成一些相互独立的固有模态函数（Intrinsic Mode Function, IMF）分量，然后对所得的IMF进行自适应阈值去噪，从而抑制噪声干扰。采用希尔伯特黄变换（HHT）提取去噪后扰动信号的起止时刻、瞬时频率和幅值信息。相比于小波去噪