【摘 要】
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核函数由于形式和参数变化会隐式地改变从输入空间到特征空间的映射,不受输入空间维数的影响,从而避免"维数灾难"和减少计算量,在对时间序列、空间位置、状态变化、工业生产等复杂数据建模过程中有着越来越广泛的应用。另一方面,混合核函数结合了多个核函数的优势,使单一核函数之间互相补充,从而弥补了单一核函数性能的不足。为了在图像分析、数据挖掘、模式识别、空间信息、软测量等领域利用混合核函数解决与数据建模有关的
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院,中国科学院地理科学与资源研究所
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核函数由于形式和参数变化会隐式地改变从输入空间到特征空间的映射,不受输入空间维数的影响,从而避免"维数灾难"和减少计算量,在对时间序列、空间位置、状态变化、工业生产等复杂数据建模过程中有着越来越广泛的应用。另一方面,混合核函数结合了多个核函数的优势,使单一核函数之间互相补充,从而弥补了单一核函数性能的不足。为了在图像分析、数据挖掘、模式识别、空间信息、软测量等领域利用混合核函数解决与数据建模有关的问题,提出以混合核函数为出发点,分别介绍了混合核函数构建方法、在不同信息领域建模中的应用进展,最后对混合
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