【摘 要】
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提出了基于案例推理(CBR）的遥感分类的新方法。基于规则的专家系统被用来提高遥感分类的效率。但所涉及的规则可能多达上百或上千条．有的问题根本无法用规则来表达。CBR只是根
【机 构】
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中山大学地理科学与规划学院,香港大学城市规划及环境管理研究中心,广州地理研究所．广州510070
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提出了基于案例推理(CBR）的遥感分类的新方法。基于规则的专家系统被用来提高遥感分类的效率。但所涉及的规则可能多达上百或上千条．有的问题根本无法用规则来表达。CBR只是根据以往的案例进行推理．克服了基于规则的推理方法的不足．可以用来解决一些复杂的资源环境问题，利用CBR和模糊数学结合，并通过分层随机采样来控制案例在空间上的分布，以反映复杂环境所造成的光谱变化，由此解决遥感分类中的“同物异谱”现象。实验表明．所建立的案例库可以被重复多次使用，分类的效果比监督分类和非监督分类要好。
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