一种新的基于峰度的盲源分离开关算法

来源 :系统仿真学报 | 被引量 : 47次 | 上传用户：zhu0756

【摘要】

：

盲源分离(BSS)算法通常需预先假设源信号的概率密度函数(PDF),并由此获得关键的激活函数(AF),进而从混合信号中分离出源信号。但若假设的概率密度函数与真实概率密度函数差异较大,源信号将不能被正确分离。基于峰度的盲源分离开关算法无需假设源信号的概率密度函数,可直接对独立分量分析(ICA)中的激活函数进行自适应学习。计算机仿真证明,该算法可有效进行盲源分离。

【作者】

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牛龙马建仓王毅陈海洋

【机构】

：

西北工业大学电子信息学院

【出处】

：

系统仿真学报

【发表日期】

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2005年01期

【关键词】

：

盲源分离独立分量分析激活函数峰度开关算法 blind source separation independent component analysis

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